FEB

Libros Universitarios Gratis Descargar PDF

Programando Redes Neuronales Artificiales Paso a Paso con Python

Descargar Gratis PDF/EPUB Entendiendo el Sesgo con Python: Analizado y Explicado con Sentido Práctico (Serie Tutorial: Programando Redes Neuronales Artificiales Paso a Paso con Python) por Joel Barragán Gonzáles

Codifica tu propio Perceptrón Simple linea a linea, explicado y analizado con sentido práctico. Comienza copiando y aprende con explicaciones y ejercicios guiados, permitiéndote adquirir experiencia para configurar tus propios Perceptrones, y acortar tu curva de aprendizaje, acompañándote con comentarios de mi propia experiencia. "Entendiendo el Sesgo" es el Segundo Libro de la Nueva Serie Tutorial: "Programando Redes Neuronales Artificiales Paso a Paso", un camino de aprendizaje y experimentación con sentido práctico.

Aprende Algoritmos de Redes Neuronales Artificiales con esta Serie Tutorial, codificando tus propios Perceptrones; con ejemplos sencillos, pero completos, funcionales y probados. Además contiene explicaciones de las partes que lo componen para tu mejor entendimiento. Y a medida que avance la Serie, cada nuevo algoritmo irá incorporando nuevos elementos, y los ejemplos y ejercicios aumentando la capacidad de resolver problemas más complejos.

Los ejercicios están orientados a que distingas donde puedes comenzar a experimentar, y las observaciones pensadas para que te des cuenta de que está pasando, y a donde te están llevando tus cambios; con lo que acumularás elementos para que llegues a diseñar y configurar tus propios Perceptrones, adecuados a las necesidades de tus proyectos, ya sea un robot o una aplicación para toma de decisiones. Además así tendrás elementos para entender más fácilmente otros Algoritmos de Perceptrones, aunque la serie ya incluye de los más usados.

Así que me enfoco en guiarte con experimentación por el fascinante mundo de las Redes Neuronales Artificiales, codificándolo por si mismo, para que aceleres tu aprendizaje, lo cual pretendo facilitar con al menos un ejemplo completo por Libro y problemas que puede resolver el mismo.

Los ejemplos son mostrados tanto en Pseudocódigo, para poder adaptarlo a cualquier lenguaje, como en lenguaje Python, pues no solo es fácil de aprender y entender, además es muy utilizado, y por su claridad, ayuda a que entiendas mejor los algoritmos; por otro lado se está desarrollando una serie paralela en lenguaje C que es muy utilizado en proyectos de electrónica y PC, genera ejecutables eficientes, que en RNA de gran escala, o proyectos de recursos reducidos, es importante; así que si tu lenguaje es el C, es mejor que sigas la otra Serie.

Captura:

Enlace de Descarga: [0.6 MB - Contraseña: www.fullengineeringbook.net]
*Mega:              OPCION 1 |  OPCION 2  | OPCION 3


No hay comentarios:

Publicar un comentario

FEBook
¡Compartimos lo mejor para ti, aprovéchalo!
Aclaramos que el material compartido ha sido recolectado exclusivamente de internet de sitios públicos por lo que es considerado libre de distribución.
El servidor fullengineeringbook.net no almacena ningún tipo de archivo.

Cambiar Idioma

Contáctanos

Nombre

Correo electrónico *

Mensaje *