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Análisis de Datos Multivariantes - Daniel Peña

Descargar Gratis PDF Análisis de Datos Multivariantes de Daniel Peña

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.

En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet.

Tabla de Contenido: [516 Pág.]

  1. Introducción
  2. Álgebra matricial
  3. Descripción de datos multivariantes
  4. Análisis gráfico y datos atipicos
  5. Componentes principales 
  6. Escalado multidimensional
  7. Análisis de correspondencias
  8. Análisis de conglomerados
  9. Distribuciones multivariantes
  10. Inferencia con datos multivariantes
  11. Métodos de inferencia avanzada multivariante
  12. Análisis factorial
  13. Análisis discriminante 
  14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación
  15. Clasificación mediante mezclas de distribuciones
  16. Correlación canónica

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