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Estadística aplicada a los Negocios y la Economía, 15va Edición - Lind, Marchal & Wathen

Written By Anon6 on martes, 19 de abril de 2016 | 17:30

El objetivo de Estadística aplicada a los negocios y la economía consiste en proporcionar a aquellos estudiantes de administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos de la administración de negocios, una visión introductoria de las muchas aplicaciones de las estadísticas descriptivas e inferenciales. Nos enfocamos en sus aplicaciones comerciales, pero también podemos utilizar muchos ejercicios y ejemplos que se relacionan con el mundo actual del estudiante universitario. No es necesario contar con un curso previo en estadística, y los requisitos matemáticos corresponden al álgebra de primer año.

En este texto, mostramos a los estudiantes principiantes los pasos que necesitan para tener éxito en un curso básico de estadística. Este enfoque paso a paso aumenta el desempeño, acelera la preparación y mejora significativamente la motivación. Su enfoque principal es entender los conceptos, ver y realizar muchos ejemplos y ejercicios, así como comprender la aplicación de los métodos estadísticos en los negocios y la economía.

Tabla de Contenido:  [889 Pág.]
  1. ¿Qué es la estadística? 
  2. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica 
  3. Descripción de datos: medidas numéricas 
  4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos 
  5. Estudio de los conceptos de la probabilidad 
  6. Distribuciones de probabilidad discreta 
  7. Distribuciones de probabilidad continua 
  8. Métodos de muestreo y teorema central del límite 
  9. Estimación e intervalos de confianza 
  10. Pruebas de hipótesis de una muestra 
  11. Pruebas de hipótesis de dos muestras 
  12. Análisis de la varianza 
  13. Regresión lineal y correlación 
  14. Análisis de regresión múltiple 
  15. Números índices 
  16. Series de tiempo y proyección 
  17. Métodos no paramétricos: pruebas de bondad de ajuste 
  18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados 
  19. Control estadístico del proceso y administración de calidad 
  20. Introducción a la teoría de decisiones
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