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jueves, 10 de diciembre de 2015

Simulación, 2da Edición - Sheldon M. Ross

En este texto mostramos la forina de analizar un modelo mediante un estudio de simulacion. En particular, primero explicamos la forma de utilizar una computadora para generar numeros aleatorios (mas precisamente, pseudoaleatorios) y luego ver la forma de utilizarlos para generar los valores de variables aleatorias a partir de distribuciones arbitrarias.

Analizamos las interrogantes estadísticas de cuando detener una simulacion y que grado de confianza debe tenerse en los estimadores que resulten. Presentamos varias formas de mejorar los estimadores comunes de la simulacion. Ademas, mostramos la forma de utilizarla para determinar si el modelo estocastico elegido es congruente con un conjunto de datos reales.

Tabla de Contenido:  [294 Pág.]
  • Capitulo 1. Introducción
  • Capitulo 2. Elementos de probabilidad
  • Capitulo 3. Números aleatorios
  • Capitulo 4. Generación de variables aleatorias discretas
  • Capitulo 5. Generación de variables aleatorias continuas
  • Capitulo 6. El método de simulación por medio de eventos discretos
  • Capitulo 7. Análisis estadísticos de datos simulados
  • Capitulo 8. Técnicas de reducción de varianza
  • Capitulo 9. Técnicas de validación estadística
  • Capitulo 10. Métodos de Monte Carlo con cadenas de Markov
  • Capitulo 11. Algunos temas adicionales
Captura:

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