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Análisis de datos multivariantes - Daniel Peña

Written By Alexis Llontop on miércoles, 23 de diciembre de 2015 | 16:48

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.

En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet.

Tabla de Contenido:  [516 Pág.]
  • Introducción
  • Álgebra matricial
  • Descripción de datos multivariantes
  • Análisis gráfico y datos atipicos
  • Componentes principales 
  • Escalado multidimensional
  • Análisis de correspondencias
  • Análisis de conglomerados
  • Distribuciones multivariantes
  • Inferencia con datos multivariantes
  • Métodos de inferencia avanzada multivariante
  • Análisis factorial
  • Análisis discriminante 
  • Discriminación logística y otros métodos de clasificación
  • Clasificación mediante mezclas de distribuciones
  • Correlación canónica
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4 comentarios:

  1. Respuestas
    1. Si funcionan Daniel, (Salta la publicidad. Click parte superior derecha) cualquier duda o para enviarte el enlace directo deja algún correo electrónico o comunicate vía inbox en Facebook. Saludos!

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  2. Conozcas copiapop.es? Es el servicio nuevo, cual es una mezcla de una nube y platforma social. Porque tengas solo una, cuando puedes tener dos. todo es gratis e illimitado.

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    1. Gracias María. Lo tomaré en cuenta. Saludos!

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