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Inferencia Estadística y Análisis de datos - Santiago L. Ipiña & Ana I. Durand

Written By Alexis Llontop on viernes, 16 de octubre de 2015 | 20:15

Dirigido a estudiantes y profesionales de Ciencias e Ingenierías, trata los conceptos más importantes de la inferencia estadística y el análisis de datos tanto univariante como multivariante.

El enfoque con que se exponen dichos conceptos es más bien riguroso desde el punto de vista matemático, si bien se dan ejemplos, casi siempre de carácter biológico, después de prácticamente toda definición de un concepto o toda demostración de un resultado.

Los ejemplos de carácter biológico, hacen que se adapte perfectamente a la asignatura a la que va dirigido y se adentra en conceptos que en la práctica son usados con frecuencia, y que en el libro se razonan para la comprensión del estudiante.

Tabla de Contenido:  [250 Pág. | 2xc/p]
  • I. Variables y distribuciones.
  • 1. Sucesos y probabilidad.
  • 2. Variables aleatorias.
  • 3. Parámetros de una variable aleatoria.
  • 4. Transformación de varias variables.
  • 5. Funciones de distribución más usuales.
  • II.Inferencia estadística
  • 6. Distribución muestral.
  • 7. Estimación puntual.
  • 8. Estimación por intervalo.
  • 9. Contraste de hipótesis.
  • 10.Introducción a la teoría de la decisión.
  • III.Técnicas del análisis de datos.
  • 11. Análisis de la varianza.
  • 12.Regresión lineal.
  • 13.Análisis de componentes principales.
  • 14.Análisis multivariante de la varianza.
  • 15.Análisis discriminante.
  • Apéndices
  • A.Álgebra y geometría de matrices.
  • B.Tablas de dsitribución
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