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Diseño de experimentos: Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación, 2da Edición – Robert O. Kuehl

Written By Alexis Llontop on martes, 1 de septiembre de 2015 | 17:41

Mi objetivo en este libro es presentar los principios de diseño y análisis estadístico para estudios científicos comparativos dirigidos a estudiantes de posgrado en ciencias experimentales y estadística aplicada.

Esta obra enseña los principios del diseño estadístico y el análisis de datos para efectuar estudios científicos comparativos. Profundiza en todos los pasos del proceso de diseño de investigaciones, lo cual abarca aspectos como el desarrollo de una hipótesis, la elección de un tratamiento para conducir adecuadamente la investigación y el diseño del experimento. El estilo en que está escrito es narrativo; así, el autor logra que el alumno se ubique en el escenario para pasar al tratamiento matemático.

Tabla de Contenido:  [679 Pág.]
  1. Principios para el diseño de investigaciones.
  2. Comenzando con diseños totalmente aleatorizados.
  3. Comparación de tratamientos.
  4. Diagnóstico de la concordancia entre los datos y el modelo.
  5. Experimentos para estudiar las varianzas.
  6. Diseños factoriales.
  7. Diseños factoriales: modelos aleatorios y mixtos.
  8. Diseños de bloques completos.
  9. Diseños de bloques incompletos: introducción.
  10. Diseño de bloques incompletos: diseños resolubles y cíclicos.
  11. Diseños de bloques incompletos: tratamientos factoriales.
  12. Diseños factoriales fraccionarios.
  13. Diseños con superficie de respuesta.
  14. Diseños de parcelas divididas.
  15. Diseños con mediciones repetidas.
  16. Diseños cruzados.
  17. Análisis de covarianza.
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