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viernes, 14 de agosto de 2015

Manual de la teoría de probabilidades y estadística matemática - V. S. Koroliuk

Abarca los problemas fundamentales de la teoría de probabilidades, de la teoría de procesos aleatorios y de la estadística matemática, así como también la descripción de métodos e ideas que se utilizan en los razonamientos probabilísticos teóricos (funciones, características y transformaciones de Laplace, representaciones espectrales para los procesos estacionarios y campos homogéneos, método de ecuaciones diferenciales en la teoría de los procesos de Márkov, continuidad absoluta de las medidas en la estadística de procesos aleatorios, etc.)

Los métodos probabilísticos teóricos están ilustrados con ejemplos simples que ayudan al lector a resolver problemas de carácter práctico individualmente, reduciéndolos a un esquema probabilístico teórico conocido y sirviéndose de los métodos descritos. Además comprende la descripción de muchos hechos reales y pueden ser útil tanto para aquellos lectores que sólo desean familiarizarse con ellos para aplicarlos prácticamente sin profundizar en las demostraciones matemáticas, como para los especialistas en el dominio de la teoría de probabilidades que en el trabajo científico lo emplean como material de referencia.

Tabla de Contenido:  [586 Pag. | Captura]
  • Capítulo i. Espacio probabilístico
  • Capítulo ii. Sucesiones de sucesos y magnitudes independientes
  • Capítulo iii. Aparato analítico
  • Capítulo iv. Teorema del límite central
  • Capítulo v. Distribuciones divisibles infinitamente
  • Capítulo vi. Distribuciones probabilísticas principales
  • Capítulo vii. Fluctuaciones aleatorias
  • Capítulo viii. Cadenas de márkov
  • Capítulo ix. Nociones fundamentales de la teoría de los procesos aleatorios
  • Capítulo x. Teoría l2
  • Capítulo xi. Procesos estacionarios
  • Capítulo xii. Campos aleatorios
  • Capítulo xiii. Martingalas
  • Capítulo xiv. Procesos de márkov
  • Capítulo xv. Procesos de márkov homogéneos
  • Capítulo xvi. Procesos con incrementos independientes
  • Capítulo xvii. Procesos ramificados
  • Capítulo xviii. Teorema de límite para los procesos aleatorios
  • Capítulo xix. Ecuaciones diferenciales estocásticas
  • Capítulo xx. Verificación de las hipótesis estadísticas
  • Capítulo xxi. Teoría de estimación de los parámetros
  • Capítulo xxii. Estimación de los prámetros de algunas distibuciones
  • Capítulo xxiii. Métodos de los cuadrados mínimos
  • Capítulo xxiv. Estadística de los procesos aleatorios
  • Capítulo xxvi. Estadística de los procesos aleatorios estacionarios en amplio sentido
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