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Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno, 2da Edición - Stuart J. Russell & Peter Norvig

Written By Alexis Llontop on jueves, 6 de agosto de 2015 | 18:22

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. He intentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los exploradores del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados.

El subtítulo de este libro es «Un Enfoque Moderno». La intención de esta frase bastante vacía es el hecho de que hemos intentado sintetizar lo que se conoce ahora dentro de un marco de trabajo común, en vez de intentar explicar cada uno de los subcampos de la IA dentro de su propio contexto histórico. Nos disculpamos ante aquellos cuyos subcampos son, como resultado, menos reconocibles de lo que podrían haber sido de cualquier otra forma.

Tabla de Contenido:  [1241 Pag.]
  1. Introducción
  2. Agentes inteligentes
  3. Resolver problemas mediante búsqueda
  4. Búsqueda informada y exploración
  5. Problemas de satisfacción de restricciones
  6. Búsqueda entre adversarios
  7. Agentes lógicos
  8. Lógica de primer orden
  9. Inferencia en lógica de primer orden
  10. Representación del conocimiento
  11. Planificación
  12. Planificación y acción en el mundo real
  13. Incertidumbre
  14. Razonamiento probabilista
  15. Razonamiento probabilista en el tiempo
  16. Toma de decisiones sencillas
  17. Toma de decisiones complejas
  18. Aprendizaje de observaciones
  19. Conocimiento en el aprendizaje
  20. Métodos estadísticos de aprendizaje
  21. Aprendizaje por refuerzo
  22. La comunicación
  23. Procesamiento probabilístico del lenguaje
  24. Percepción
  25. Robótica
  26. Fundamentos filosóficos
  27. IA: presente y futuro
  • A Fundamentos matemáticos
  • B Notas sobre lenguajes y algoritmos
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