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The Little MongoDB Book - Karl Seguin [ENG]

Written By Alexis Llontop on martes, 11 de noviembre de 2014 | 19:48

A menudo se dice que la tecnología avanza a un ritmo abrasador. Es cierto que cada día, la lista de nuevas tecnologías y técnicas crecen. Sin embargo, según la opinión del autor de The Little MongoDB, las tecnologías fundamentales utilizadas por los programadores avanzan a un ritmo mucho más lento.

Lo que es sorprendente es sin embargo la velocidad a la que las tecnologías tradicionales son reemplazadas. Se suele decir que, durante la noche, las tecnologías más antiguas se encuentran amenazadas por ser sustituidas de forma radical por nuevos enfoques de desarrollo.

Nada podría ser más representativo de este cambio repentino que los avances de las tecnologías de NoSQL contra bases de datos relacionales bien establecida. Casi parece que de un día a otro, la web, que estaba siendo conducida por unos pocos “RDBMS, pasó a contar con cinco o más soluciones NoSQL que se estaban ofreciendo soluciones dignas para determinados tipos de proyectos.

Habiendo dicho todo eso, lo primero que debemos hacer es explicar qué se entiende por NoSQL. Es un término amplio que significa diferentes cosas para diferentes autores. El autor del libro lo usa de manera muy amplia en el sentido de un sistema que interviene en el almacenamiento de datos. Dicho de otra manera, NoSQL, es la creencia de que la capa de persistencia no es necesariamente la responsabilidad de un solo sistema. Cuando históricamente los proveedores de bases de datos relacionales han tratado de conseguir herramientas todo terreno para cualquier tipo de escenario, NoSQL se inclina hacia unidades más pequeñas.

Por lo tanto, su NoSQL no es una teconología sustitutiva, sino un paradigma complementario a las bases de datos relacionales. En pocas palabras, NoSQL trata de mostrarse como una alternativa libre y abierta para la gestión de datos.
 
Contenido: [33 Pag.]

Introduction
Getting Started
Chapter 1 - The Basics
Chapter 2 - Updating
Chapter 3 - Mastering Find
Chapter 4 - Data Modeling
Chapter 5 - When To Use MongoDB
Chapter 6 - MapReduce
Chapter 7 - Performance and Tools
Conclusion

Captura:
 
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