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lunes, 27 de octubre de 2014

Relación entre variables: causalidad, correlación y regresión – UOC

Correlación entre variables. Modelos de regresión simple (lineal, cuadrática, cúbica). Modelos de regresión múltiple.

En este módulo se van a estudiar las relaciones que se pueden presentar entre diferentes variables. En concreto se estudiaran posibles relaciones de depen­dencia entre las variables para intentar encontrar una expresión que permita estimar una variable en función de otras. Para profundizar en el análisis es ne­cesario determinar la forma concreta en que se relacionan y medir su grado de asociación.

Así, por ejemplo, el estudio de las relaciones entre variables se puede aplicar para dar respuestas a preguntas y casos como los siguientes:
  • ¿Existe relación entre la edad de los lectores y el número de préstamos de libros?
  • En otro caso, una editorial podría usar la relación entre el número de pági­nas de un trabajo y el tiempo de impresión para predecir el tiempo emplea­do en la impresión.
  • Se quiere estudiar el “tiempo de respuesta” de unos ciertos programas de búsqueda bibliográfica en función del “número de instrucciones” en que están programados.
  • En una determinada empresa de venta de libros en línea, ¿cómo represen­tamos que el aumento de la cantidad gastada en publicidad provoca un in­cremento de las ventas?
Este módulo examina la relación entre dos variables, una variable indepen­diente y otra dependiente, por medio de la regresión simple y la correlación. También se considera el modelo de regresión múltiple en el que aparecen dos o más variables independientes.

Contenido: [58 Pag.]

Introducción
Objetivos
1. Relación entre variables
2. Análisis de la correlación
3. Modelos de regresión simple
3.1. Modelos de regresión lineal simple
3.2. Modelos de regresión simple no lineales: modelo cuadrático y cúbico
3.3. Transformaciones de modelos de regresión no lineales: modelos exponenciales
4. Modelos de regresión múltiple
Resumen
Ejercicios de autoevaluación
Solucionario
 
Captura:

Enlace de Descarga:
[1.2 MB]
 *Mega: http://adf.ly/tTwdf



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