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Estadística descriptiva univariante: Modelos estadísticos para la descripción de datos univariantes – UOC

Written By Alexis Llontop on sábado, 25 de octubre de 2014 | 17:45

Las sociedades modernas son ricas en datos: la prensa escrita, la televisión y la radio, Internet y las intranets de las organizaciones ofrecen cantidades inmen­sas de datos que pueden ser procesados y analizados. Esto convierte a la esta­dística en una ciencia interesante y útil puesto que proporciona estrategias y herramientas que permiten obtener información a partir de dichos datos. Ade­más, gracias a la evolución de la tecnología (ordenadores y software estadísti­co) hoy en día es posible automatizar gran parte de los cálculos matemáticos asociados al uso de técnicas estadísticas, lo que permite extender su uso a un gran rango de profesionales en ámbitos tan diversos como la biología, las cien­cias empresariales, la sociología o las ciencias de la información.

La práctica de la estadística requiere aprender a obtener y explorar los datos -tan­to numéricamente como mediante gráficos-, a pensar sobre el contexto de los datos y el diseño del estudio que los ha generado, a considerar la posible in­fluencia de observaciones anómalas en los resultados obtenidos, a discutir la legitimidad de los supuestos requeridos por cada técnica y, finalmente, a va­lidar la fiabilidad de las conclusiones derivadas del análisis. La estadística requiere tanto de conocimientos sobre los conceptos y técnicas empleados como de la su­ficiente capacidad crítica que permita evaluar la conveniencia de usar unas u otras técnicas según el tipo de datos disponible y el tipo de información que se desea obtener.

En este módulo inicial de la asignatura, se examinan los datos procedentes de una única variable: en primer lugar se explica cómo organizar y resumir dichos datos, tanto numérica como gráficamente (estadística descriptiva); en segun­do lugar, se introducen los conceptos básicos asociados con la idea de proba­bilidad; finalmente, se presentan algunos modelos matemáticos que permiten analizar el comportamiento de algunas variables.

Contenido: [52 Pag.]

Introducción
Objetivos
1. Introducción a la Estadística
2. Descripción de datos mediante tablas y gráficos
3. Descripción de datos mediante estadísticos
4. El concepto de probabilidad
5. Distribuciones de probabilidad discretas
6. Distribuciones de probabilidad continuas
Resumen
Ejercicios de autoevaluación
Solucionario

Captura:
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