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Tratamiento de Señales en Tiempo Discreto, 3ra Edición - Alan V. Oppenheim & Ronald W. Schafer

Written By Alexis Llontop on miércoles, 16 de julio de 2014 | 19:38

Casi un cuarenta por ciento de problemas nuevos planteados en el aula. Recopilados durante décadas de clases universitarias en el MIT y el Georgia Tech. Problemas organizados por categoría y nivel de dificultad. 
  • Acceso protegido por contraseña a la nueva Companion Website. 
  • El nuevo sitio web proporciona recursos adicionales para el aprendizaje del alumno por su cuenta como por ejemplo: Figuras manipulables: ayudan al alumno a comprobar los efectos en las señales a medida que manipulan las variables. 
  • Ejercicios de creación de figuras: los estudiantes crean sus figuras utilizando los datos de los problemas 
  • Ejercicios en MATLAB: más posibilidades de practicar con los contenidos. 
  • Dos capítulos nuevos: Parametric Signal Modeling (Capítulo 11) y Cepstrum Analysis and Homomorphic Deconvolution (Capítulo 13). Nueva edición de un clásico eminentemente práctico que no ha sido renovado desde el año 1999. Para la asignatura de Procesamiento digital de señales Una característica fundamental de esta nueva edición es la incorporación y expansión de algunos de los temas más avanzados. En esta edición, se ha desarrollado una companion Website mejor integrada y más interactiva Se han creado nuevos problemas y se han seleccionado los 130 mejores para incluirlos en la tercera edición, que ahora pasa a tener más de 700 problemas. Un cambio fundamental en la impartición de esta materia es el aumento de la utilización de paquetes de software sofisticados como MATLAB, LabVIEW y Mathematica para proporcionar una experiencia real e interactiva a los estudiantes.
Contenido:  [1111 Pág.]
  1. Introducción
  2. Señales y sistemas en tiempo discreto
  3. La transformada z
  4. Muestreo de señales en tiempo continúo
  5. Análisis en el dominio transformado de sistemas lineales e invariantes con el tiempo
  6. Estructuras de sistemas en tiempo discreto
  7. Técnicas de diseño de filtros
  8. La transformada discreta de fourier
  9. Cómputo de la transformada discreta de fourier
  10. Análisis de fourier de señales mediante la dft
  11. Modelado paramétrico de señales
  12. Transformadas discretas de hilbert
  13. Análisis cepstral y deconvolución homomórfica
  • A. Señales aleatorias
  • B. Filtros en tiempo continuo
  • C. Respuestas a problemas básicos seleccionados
Captura:


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*Mega:              OPCION 1 |  OPCION 2  | OPCION 3


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