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Bases de datos – Catherine M. Ricardo

Written By Alexis Llontop on miércoles, 23 de julio de 2014 | 19:20

Los fundamentos teóricos se presentan primero y los conceptos se usan de manera repetida a lo largo del libro, incluidos los capítulos que tratan la implementación. Al diseño de bases de datos lógicas se le da amplia consideración. El modelo entidad-relación se introduce en los primeros capítulos y luego se mapea al modelo relacional. La normalización relacional se estudia con detalle, y se discuten muchos ejemplos del proceso de normalización.

Se presenta el modelo entidad-relación mejorado y se mapea tanto al modelo relacional como al objeto-relacional. El modelo orientado a objetos se presenta con el uso de UML como vehículo para el diseño lógico. XML y el modelo de datos semiestructurado se introducen en el capítulo 13. Un ejemplo continuo de una base de datos universitaria se incorpora a lo largo del texto, para ilustrar los conceptos y técnicas y proporcionar tanto continuidad como contraste. Otros ejemplos se presentan según se necesite. Los sistemas de bases de datos puramente relacionales, objeto-relacional y orientadas a objetos se describen y usan para la implementación de los ejemplos. Los detalles de los sistemas de gestión de bases de datos se describen de modo que los estudiantes puedan aprender las especificidades de estos sistemas en la vida real, desde el nivel de implementación física. En los ejemplos, inicialmente se usa Microsoft AccessTM, pero OracleTM se introduce conforme se desarrolla el material. Sin embargo, los ejemplos son adecuados para su uso con cualquier DBMS (sistema de gestión de base de datos) relacional u objeto-relacional.

Contenido:
  • 1. Conceptos introductorios a las bases de datos
  • 2. Planificación y arquitectura de las bases de datos
  • 3. El modelo entidad-relación
  • 4. El modelo relacional
  • 5. Normalización
  • 6. Sistemas de gestión de bases de datos relacionales y SQL
  • 7. El modelo entidad-relación extendido y el modelo objeto-relacional
  • 8. El modelo orientado a objetos
  • 9. Introducción a la seguridad de las bases de datos
  • 10. Administración de transacciones
  • 11. Optimización de consultas relacionales
  • 12. Bases de datos distribuidas
  • 13. Bases de datos e Internet
  • 14. Aspectos sociales y éticos
  • 15. Almacenes de datos (Data Warehouse) y minado de datos (Data Mining)
  • APÉNDICE A: Organización física de datos
  • APÉNDICE B: El modelo de red
  • APÉNDICE C: El modelo jerárquico

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