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Fundamentos de Procesamiento Digital de Imágenes: Un enfoque práctico con ejemplos en Matlab | ENG

Written By Alexis Llontop on sábado, 28 de junio de 2014 | 4:32

Fundamentals of Digital Image Processing : A Practical Approach with Examples in Matlab

Este es un texto de nivel introductorio al intermedio sobre la ciencia del tratamiento de la imagen, que emplea el lenguaje de programación Matlab para ilustrar algunos de los conceptos elementales, clave en el procesamiento de imagen moderna y reconocimiento de patrones. El enfoque es eminentemente práctico y el libro ofrece un marco en el que los conceptos se puede entender por una serie de ejemplos bien elegidos, los ejercicios y experimentos de la computadora, a partir de ejemplos concretos dentro de la ciencia, la medicina y la ingeniería.
Claramente dividido en once capítulos distintos, el libro comienza con una introducción rápida de inicio de proceso de imagen para mejorar la accesibilidad de los temas más adelante. Los siguientes capítulos ofrecen cada vez más avanzada la discusión de temas que implican conceptos más difíciles, con el capítulo final buscando en la aplicación de la clasificación automática de imágenes (con ejemplos de Matlab).
Matlab se utiliza con frecuencia en el libro como una herramienta para demostraciones, experimentos y llevar a cabo para resolver los problemas, ya que es ideal para este papel y está ampliamente disponible. La experiencia previa de Matlab no es necesaria y que no tienen acceso a Matlab todavía puede beneficiarse de la presentación independiente de temas y numerosos ejemplos.
  • Cuenta con un sitio web wiley.com compañero / go / Salomón / fundamentos que contiene un manual de Matlab de inicio rápido, ejercicios, ejemplos, recursos instructor y la accesibilidad a todos los archivos correspondientes a los ejemplos y ejercicios en el libro en sí.
  • Incluye numerosos ejemplos, ejercicios y experimentos calificado equipo para apoyar a los estudiantes y profesores por igual.
Captura:

 

Enlace de Descarga:
*Mega: http://adf.ly/pvVRN



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